seo页面处理-导哥seo培训_一原SEO培训

百度搜索引擎搜索引擎蜘蛛爬取的初始网页页面，并无法同时用以查看排行解决。百度搜索引擎数据库查询中 的网页页面总数都是在数十万亿等级以上，客户键入搜索关键词后，排行程序流程即时对这么多网页页面剖析 关联性，测算量很大不太可能在一两秒内回到排行結果，因而爬取来的网页页面务必通过预处 理，为最终的查看排行做好充分的准备。

1. 提取文字

如今的百度搜索引擎或是以文本內容为基本，百度搜索引擎获取到的网页页面中包括HTML. CSS. JS等编码，百度搜索引擎最先要做的便是除去这种标识，获取出可以用以排行解决的网页页面文 字內容。

2. 中文分词

分词是国内搜索引擎独有的流程。英语等语言表达的中文分词以空格符为分节符，汉语词与词 中间沒有分节符，一般选用根据字典配对和根据统计分析二种中文分词方式。根据字典的配对方 法是将待剖析的一段中国汉字与一个事前建成的字典中的关键词开展配对，在待剖析中国汉字串中 扫描仪到字典中已经有的关键词则配对取得成功。根据统计分析的中文分词方式指的是剖析很多文本样版， 测算出字与字邻近标识符发生的统计概率，出现几率越高，就越很有可能构成一个新词汇⑹。

3. 除去不相干主题思想

绝大多数网页页面上也有一部分內容与网页页面主题风格不相干，例如版权声明文本、导航栏、广 告等。除此之外，针对网页页面中发生頻率很高，却对內容没有危害的词，如“的、地、得、 啊、哈、呀、而、却”等词用要除去。

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4. 去重复同一篇文章常常会反复发生在不一样平台及同一个网址的不一样网站地址上，百度搜索引擎并不 喜爱这类反复的內容，要开展去重复解决。去重复的主要方式是对网页页面特点关键字测算指纹识别, 换句话说从网页页面行为主体內容中选择最有象征性的一部分关键字，随后测算这种关键字的数 字指纹识别。
   4. 数据库索引

   百度搜索引擎下边要开展数据库索引解决，最先创建文档ID和关键字的数据库索引，也就是正方向索 引，与此同时纪录每一个关键字在网页页面发生的頻率，发生的频次、文件格式（如发生在文章标题标识、 黑体字、锚文本等）、部位（如网页页面第一段文本等）。正方向数据库索引还不可以用以客户查看，还需要 创建反方向数据库索引，也就是关键字与材料的数据库索引，在百度搜索引擎数据库索引库文件，每一个关键字相匹配着 一系列文档，那样客户检索某一关键字时，排序程序就可以立刻寻找这一关键字了。

   2.3.3排行

   通过百度搜索引擎搜索引擎蜘蛛爬取网页页面，数据库索引程序流程测算获得反方向数据库索引后，百度搜索引擎就准备好可 以随时随地解决客户检索了。客户在输入框填写关键字后，排行程序流程读取数据库索引库数据信息，测算 排行表明给客户，排行全过程是与客户立即互动交流的。

   1. 搜索关键词解决

   百度搜索引擎接受到客户的搜索关键词后，必须对搜索关键词做进一步解决，才可以进到排行全过程, 解决一般包含：分词算法解决，同网页页面数据库索引时一样；命令解决，中文分词后，百度搜索引擎默认设置 处理方法是在关键字中间应用“与”逻辑性，客户键入的关键字中假如包括高级检索命令, 则也需要开展相对应解决；语法错误校准，假如客户键入了显著不正确的字或英语单词，检索 模块会提醒客户合理的汉字。

   2. 文档配对

   文档配对环节便是找到包括关键字的文档，假定客户检索“关键字2关键词7”， 排行程序流程只需在反方向数据库索引中寻找“关键字2”和“关键词7”，就能找到各自包括有这两 个词的全部网页页面。

   3. 原始非空子集的挑选

   寻找关键字配对的文档后，还不可以开展关联性测算，由于寻找的文档很有可能有几百万, 要对这么多文档开展关联性测算，必须的時间或是非常长的，因此百度搜索引擎要根据网页页面

   权重值等要素挑选出非空子集。百度搜索引擎通常较多展示100页結果。

   1. 关联性测算

   计算关联性是排行的过程中最重要的一步，关联性测算是百度seo.cn/tag/sousuoyinqingyouhua/ target=_blank class=infotextkey>搜索引擎优化算法中最让seo人 员有兴趣的一部分。危害关联性的首要要素主要包含：关键字常见水平，常见水平越高， 排名算法给与的关注水平越低，权重计算指数越低；关键字高频词及相对密度，关键字产生的频次 越高，相对密度越大，表明关键字与网页页面关联性越高；网页页面中间的连接和权重值关联也危害关 键词的关联性，在其中最重要的是锚文本，网页页面有越大以搜索关键词为锚文本的导进连接，说 明关联性越高。网页页面的关联性越高，排行越靠前「气

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