大数据精准营销,简单来说就是通过数据创造人像

大数据精准营销，简单来说就是通过数据创造人像，通过描述不同的人类行为，进行精准营销。  

举个比方，你作为企业想出售饮料，那么首要要断定人群的特征，比方常去便利店的人群，然后依据企业的产品进行其他特征挑选，比方性别、年纪、工作、喜爱等。  

简略归纳为5W，也就是说，在合适的机会，通过合适的方式，在合适的场景中，合适的内容，营销给合适的用户。  

大数据极大地改变了传统的营销方法，以往的营销主要是通过品牌沟通或集体分析，在大数据时代，营销变得更加准确、有用，甚至让销售直接成为实践，大大提高了营销能力，可以给企业带来更多的高质量客户。  

大数据不等于用户肖像  

制作用户肖像需求数据，不仅需要大数据，还需要小数据。  

大数据所代表的实践行为可以在一定程度上描述用户的目的，小数据（通常是问卷或焦点小组访谈的定性数据）可以从心理上理性地评价用户。两者结合在一起，追求长期的变化趋势，可以说对用户有一个更全面的肖像。  

它与土地上种植的不同种类的水果有关。大数据作为一种类似土地的生产材料，会根据不同的交易逻辑产生不同类型的数据。这些数据的商业价值非常不同。  

从一般数据类型来看，不同数据类型数据价值的凹凸顺序如下：交易>查找>一些笔直职业>上下文>用户点击等。  

例如，腾讯有价值的数据不是用户的各种对话信息，而是快递和腾讯新闻的上下文数据、腾讯动画、易车和京东带来的直接职业数据、搜狗和知乎的搜索数据。  

另一个例子是淘宝的价值是完整类别的产品阅读和销售数据，通过购物搜索也有产品搜索直接职业搜索数据，他们的数据有很大的商业潜力，但问题太直接，所以缺乏一些品牌影响的时间。  

同样，百度的数据也是如此。当然，百度是整个网络的数据（除了大多数产品），以及投资视频爱奇艺、携程旅游去哪里等。  

今天的头条新闻是上下文数据——信息流商业模式的先驱现在拥有全网络的全面上下文数据。他们可以充分利用移动营销的特点，在本地广告的数据挖掘和分析中处于领先地位。这样的媒体在商业上具有很强的可扩展性和适应性。  

这里还有一个特殊的数据所有者——手机制造商。以小米为例：作为一个可以观察用户24小时全场景的手机设备供应商，小米的数据维度无法与上述任何一个相比。MIUI以及各种应用的存在，小米不仅有各种传感器和应用数据的系统级别，而且有丰富的不同类型的应用数据。由于小米周边的存在，制造商对用户的感知从手机扩展到全身，从个人扩展到家庭。  

以上我举例的公司，想必任何自称大数据公司的公司，都没有人会有两句话吧？  

但即便如此，他们只能描述用户的部分特征——除了手机，没有人能占据用户的所有时刻。如果把数据比作土地，肥黑的土地会产生芳香的东北大米，而松散的沙子会长出甜西瓜。  

正如大多数土地都是普通的一样，大多数所谓的大数据公司只有一块普通的土地，只能种植一些普通的作物，无论你如何工作，这块土地都不会产生花。在肥沃的土地上，你有点松散，种子会给你丰富的果实，即使你很忙，那些贫瘠的土地可能甚至不能填饱肚子。  

移动互联网方兴未已的时候，Flurry这个名字可谓雷贯耳。  

这家美国初创公司通过移动互联网淘金热提供供水服务，通过移动计算获取了许多用户数据。因为它为开发者提供分析服务，Flurry需要收集大量的点击行为数据，并提供各种实时和非实时的数据分析服务。  

至于盈余模式，他们希望通过移动广告联盟 移动数据获得用户后盈余。不幸的是，他们鄙视数据处理的成本。Flurry在销售之前，年收入的30%用于提供基本的数据处理服务。这些数据量很大，归因于应用中没有商业价值的点击行为。毕竟，广告实现功率的提高远远不能Cover其本钱。  

以上就是大数据精准营销,简单来说就是通过数据创造人像的全部内容，