有了大数据,我们能做准确的营销吗?

准确的营销大数据，简而言之，就是通过数据塑造一个人的肖像，通过描述人类行为的不同方面，进行准确的营销。例如，如果你想把饮料作为一个企业出售，你应该首先确定人群的特征，比如经常去便利店的人，然后根据企业的产品筛选其他特征，如性别、年龄、职业、偏好等。

简单总结为5W，也就是说，在R适当的时间，通过适当的渠道，在适当的场景中，适当的内容，适当的用户营销。大数据极大地改变了传统的营销方式。过去，营销主要是通过品牌沟通或群体分析。在大数据时代，营销变得更加准确和有效，甚至交易也直接成为现实。它大大提高了营销效率，为企业带来了更多的高质量客户。那么，有了大数据，我们能做准确的营销吗？

大数据并不意味着用户肖像不仅需要大数据，还需要小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上反映用户的意图。小数据（通常来自问卷调查或焦点小组访谈的定性数据）可以在心理上评估用户的情绪。两者的结合，以及跟踪长期的变化趋势，可以说对用户有了更全面的描述。它与不同土地上的水果类型和作物有关。大数据作为一种类似的土地生产模式，可以根据不同的业务逻辑生成不同类型的数据。这些数据的商业价值差异很大。

一般来说，不同数据类型的数据值如下：事务>搜索>垂直产业的一部分>上下文>例如，腾讯有价值的数据不是用户的各种会话新闻，而是腾讯带来的每日公告、上下文数据和垂直行业数据。NCENT动画、股票交易所、北京和东方股票交易所、股票搜索狗和知识渊博的搜索数据。例如，淘宝有价值的是浏览和交易各种商品的数据。

在购物搜索的帮助下，淘宝还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据具有巨大的商业潜力，但问题是它太直接，因此缺乏一些品牌影响力的机会。同样，百度的数据也是如此。当然，百度是整个网络的数据（除了大多数商品），对视频投资的好奇心，以及旅游的地方。上下文数据是当今有价值的标题。信息流业务模型的先驱目前在整个网络中拥有全面的上下文数据。

充分利用移动营销的特点，以本地广告为目标，率先进行数据挖掘和分析。这种媒体在商业上具有很强的可扩展性和适应性。还有一个特殊的数据所有者，手机制造商。以小米为例：作为一个能够理解用户24小时全场景生活的移动设备提供商，小米的数据维度比上述任何一个都要多。MIUI小米不仅在系统层面拥有多种传感器和应用数据，而且拥有丰富的不同类型的应用数据。由于小米的外围，制造商对用户的感知从手机延伸到全身，从个人延伸到家庭。在我上面提到的公司中，没有人会反对任何声称是大数据公司的人？

但即便如此，它们只能描述用户的部分特征——除了手机，没有人能占用用户的整个时间。如果将数据与土地进行比较，肥沃的黑土会产生甜的东北水稻，而松散的沙子会产生甜的西瓜。就像大多数土地都是普通的一样，大多数所谓的大数据公司只有一块普通的土地，只能种植一些普通的作物，无论你如何种植它们，它们都不会开花。

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