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seo回归分析-导哥seo培训_一原SEO培训

2022-01-19 17:54:00   来源:权重SEO优化网    点击:
作者:admin

相关性分析不可以将自变量中间的相关系数r做为分辨自变量中间是不是具备逻辑关系的根据, 由于:(1)相关性分析只有判断自变量中间是不是具备相关分析,可是不可以看得出谁危害谁,即没法判断哪是因,哪是果;

 

(2)自变量间的相关性分析并沒有清除别的要素对自变量的关系的危害,因而即使认证了实体模型中全部自变量全是明显有关,也没法判断实体模型中的假定是创立的, 相关性分析是多元回归分析的基本,假定的认证或是必须根据多元回归分析来判断。

多元回归分析是科学研究一个或好几个变量与一个自变量间的线性相关或最优控制关联的统计分析方法,参加多元回归分析的变量只有一个则是一元多元回归分析,假如参加的变量有好几个则是多元回归分析。文中大家关键选用多元回归分析方式。

为了确保回归分析的精确性,对自变量开展多重共线性剖析是很必须的,因而文中在开展多元回归分析以前,先向自变量开展多重共线性剖析。

多重共线性就是指线性回归模型中的自变量间因为存有相对高度相关分析(即某一变量能类似的用别的变量的线性方程来表明)而使实体模型失帧或无法精确可能。一般用标准差胀大因素(Variance inflation factor,VIF)和承受度(Tolerance)来考量。VIF值越大, 表明共线性越比较严重,一般觉得,当0<VIF<10,表明不会有多重共线性;当10≤VIF<100, 则存有极强的共线性;当VIF≥100,则出现比较严重共线性。承受度是VIF的最后,承受度越大,表明方程式中自变量的共线性越低。当承受度低于0.1,则很有可能存有共线性的问题,承受度越贴近1,表明共线性越差,该实体模型越可靠。

在后面的研究中可以发觉,文中全部的实体模型中VIF值均低于10,承受度均超过0.1, 因而文中的自变量中间不会有较强的多重共线性。

有关seo方法与浏览量的有关假定,我们在第4章中明确提出了如下所示假定: H1a:关键字数量及长短对浏览量有明显正面危害;           H1b:网页页面构造对浏览量有明显正面危害;                   H1c:连接对浏览量有明显正面危害;

H1d:SERP页应对浏览量有明显正面危害; H1e:文字比例对浏览量有明显正面危害; H1f:关键词搜索量对浏览量有明显正面危害;

为了更好地认证这种假定,大家挑选seo实际效果中的浏览量做为自变量,将seo方法中的关键字数量及长短、网页页面构造、连接、SERP网页页面、文字比例、关键词搜索量这6个要素做为变量,开展多元线性回归剖析,选用Stepwise多元回归分析方式,在SPSS20.0的菜单中选择Analyze-Regression-Linear,从而开展剖析。結果如下所示所显示:

<a href=https://www.pr-seo.cn/tag/seo/ target=_blank class=infotextkey>seo</a>分析

从表5.10中可以看得出,实体模型的承受度和VIF值均根据检测,可是在获得线性回归方程以前,大家还必须对线性回归方程开展拟合优度检验(R2)检测、相关系数的显著性检验(t 检测)和线性回归方程的显著性检验(F检验),仅有根据这三种检测的线性回归方程才算是合理的。最先是拟合优度检验(R2)检测,R2(调节后)标值越大,表明方程式的拟合程度越好, 线性回归方程越能更快的体现样版的特点,表5.10中调节后的R2为0.480,表明连接、网页页面构造这两个自变量可以表述浏览量自变量的48%,超过0.4,表明方程式的拟合程度不错;次之是相关系数的显著性检验,连接、网页页面构造的t值各自为4.392、2.864,均做到0.05的显著性水平,因此连接、网页页面构造可以做为浏览量的自变量存有于实体模型中;随后是线性回归方程的显著性检验,从表5.10中可以看得出方程式的F值为20.687,Sig值为0.000,可以觉得方程式中连接、网页页面构造与浏览量的线性相关是明显的,因此线性回归方程总体根据显著性检验。与此同时大家获得浏览量的线性回归方程:

浏览量=0.368*连接 0.240*网页页面构造从而得到如下所示结果:

第一,连接对浏览量有明显正危害,即假定H1c创立。在回归分析中,相匹配的独特性为0.000,低于0.05,连接与浏览量的相关系数为0.368。

第二,网页页面构造对浏览量有明显正危害,即假定H1b创立。在回归分析中,相匹配的独特性为0.000,低于0.05,网页页面构造与浏览量的相关系数为0.240。

该回归分析表明,网页链接越多,seo.cn/tag/wangzhanpaiming/ target=_blank class=infotextkey>网站排名靠前的概率越大,从而被浏览到的可能性也越高,即连接正方向危害到网站流量;网页页面规格可以体现网址给予的信息是不是丰富多彩, 內容越充实的网址越能吸引住顾客的点一下,网页页面反应速率表明网址是不是可以立即回应顾客的要求,一般回应越来越快的网址,客户不选择我们的概率越低,因而网页页面规格和网页页面反应速率, 即网页页面构造正方向危害浏览量。

因而,seo方法中的连接、网页页面构造对网站流量有明显危害,而文字比例、关键词搜索量、SERP网页页面、关键字数量及长短对网站流量沒有明显危害,仅有假定H1b、H1c创立,其他皆不创立。

以上就是seo回归分析-导哥seo培训_一原SEO培训的全部内容,

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